ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И УСПЕШНОСТИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОМ УГРОЗАМ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

В условиях динамической сложности и характера поведения рыночной экономики важнейшей задачей является мониторинг, анализ и обеспечение экономической безопасности на всех уровнях субъектов экономической деятельности, начиная с государственного, регионального и заканчивая малыми предприятиями. Предлагаемые, популярные и общепринятые методы оценки экономической безопасности противоречивы, не поддаются математической формализации и стандартизации, а следовательно, интеллектуальной автоматизации. Представленные в работе критерии и методы оценки экономической защищенности и безопасности позволяют снять указанные проблемы. В связи с тем, что в условиях рыночной экономики экономические процессы имеют случайный характер, естественным представляется использовать вероятностный подход их анализа и прогнозирования, а для непрерывного мониторинга и обеспечения экономической безопасности - технологии машинного обучения. Предлагаемые методы и алгоритмы реализуются на известных библиотеках языков прогнозирования Python и Scala.